Kínai-magyar állatorvostudományi kutatás indul az Állatorvostudományi Egyetemen. A projekt elsődleges célja egy olyan kétoldalú kutatási és fejlesztési platform kialakítása, amely a Streptococcus baktériumfajok rezisztenciamintázatainak mesterséges intelligencia (AI) alapú, prediktív modellezésével segíti a célzott és felelős antibiotikum-használatot.
A program során a szakemberek kínai és magyar állattartó telepekről származó Streptococcus törzsek laboratóriumi és antibiotikum-érzékenységi adatait, valamint teljes genomszekvenálási eredményeit gyűjtik össze. Az így létrejövő integrált adatbázisra épülő AI-modell alkalmas lesz a rezisztenciamintázatok gyors előrejelzésére és a farm szintű antimikrobiális rezisztencia (AMR) kockázatának becslésére.
A projekt részeként olyan AI-alapú farmakokinetikai és farmakodinamikai modelleket is fejlesztenek, amelyekkel meghatározhatók a hatékony antibiotikum-dózisok a fertőzések kezelésére.
A hároméves futamidő alatt közös tudományos publikációk, PhD-képzések, nemzetközi workshopok valósulnak meg, valamint elkészül egy vizualizációs dashboard prototípus is. A kezdeményezés hosszú távú célja a rezisztens Streptococcus fertőzések megelőzése, a gyógykezelések hatékonyságának növelése, a gazdasági veszteségek és a közegészségügyi terhek csökkentése, valamint a kínai-magyar tudományos és kétoldalú együttműködés további erősítése.
A projekt A Magyar-Kínai közös laboratóriumi fejlesztési programban való magyar részvétel támogatása című pályázati felhívás keretében valósul meg 2028. december 31-ig.
(Illusztráció: Facebook / Állatorvostudományi Egyetem – University of Veterinary Medicine Budapest)
